Por Joaquín Aguirre

La Inteligencia Artificial y la automatización comienzan a convertirse en herramientas concretas para las pymes industriales que buscan mejorar su eficiencia, reducir tiempos y aprovechar mejor sus recursos humanos. En sectores vinculados a Vaca Muerta, donde la logística, el abastecimiento, la producción y la gestión de proveedores demandan cada vez mayor capacidad operativa, estas tecnologías pueden convertirse en un factor de competitividad.

Así lo explicó a Vaca Muerta News Marcelo Esteves, founder de Bromus Software, quien señaló que el principal potencial de estas herramientas está en aquellas tareas repetitivas que consumen horas de trabajo pero aportan poco valor agregado.

“Cualquier trabajador de tipo administrativo tiene tres grandes grupos de tareas”, explicó Esteves. Según detalló, existe un primer grupo caracterizado por actividades de “alto volumen, repetitivo y bajo valor unitario”; un segundo conjunto que requiere análisis y toma de decisiones; y un tercero relacionado con aspectos humanos como el liderazgo, el vínculo con clientes y la estrategia.

“El foco principal es en el primer grupo, que son las tareas unitarias de menor valor”, sostuvo.

La consecuencia, según el especialista, no necesariamente pasa por reemplazar personas, sino por liberar capacidad humana para destinarla a actividades donde el criterio y la experiencia resultan determinantes. “Básicamente con automatizar lo que hacés es liberar capacidad humana para poder aplicarla en otras áreas de la empresa”, afirmó Esteves.

Del documento al proceso operativo

La automatización de tareas no es una novedad para las empresas. Sin embargo, la aparición de herramientas de IA amplió significativamente las posibilidades. “Lo nuevo ahora es que aparece una herramienta como es la inteligencia artificial capaz de interpretar información desestructurada, leer textos, contestar un mensaje”, explicó.

Esto permite intervenir sobre procesos que involucran correos electrónicos, WhatsApp, Telegram, documentos y archivos PDF, entre otros formatos.

Entre los ejemplos mencionados aparecen la carga de facturas y pedidos, generación de cotizaciones, evaluación de proveedores y comparación de propuestas en licitaciones. “Todas esas tareas donde es involucrada información en documentos, PDF, lo que sea, es donde la inteligencia artificial hoy nos tiene una mayor capacidad de automatización”, destacó.

Para las pymes, una de las ventajas es que la incorporación de IA no necesariamente exige reemplazar toda la infraestructura tecnológica existente. Esteves señaló que los beneficios “muchas veces se pueden dar sobre el mismo ecosistema existente de tecnología, sistemas, infraestructura” y que no siempre es necesario afrontar grandes procesos de migración.

El desafío: llevar la IA al terreno

Aunque existe un fuerte interés por estas tecnologías, la adopción empresarial todavía presenta una brecha entre las expectativas y su implementación concreta.

“Hoy hay mucha intención de adopción de las tecnologías de IA, pero a nivel empresarial hay menos”, sostuvo Esteves, quien no obstante destacó que a nivel personal hay "bastante" adopción de nuevas herramientas.

Para avanzar, considera necesario demostrar qué problemas concretos pueden resolverse, cuál es el retorno esperado y qué capacidad puede liberarse.

En paralelo, aparece otro desafío: la formación de profesionales capaces de conectar la tecnología con las necesidades reales de la industria. “Es importante para el futuro que se sigan desarrollando profesionales que puedan hacer un uso no teórico, sino un uso en campo, en terreno”, afirmó.

En industrias como Oil & Gas y Vaca Muerta, ese conocimiento aplicado puede resultar clave para trasladar la IA a los pisos de planta, los procesos logísticos y las cadenas de supply chain.

El escenario que proyecta Esteves combina una evolución acelerada de los modelos de IA con una creciente capacidad para automatizar y autonomizar procesos.

Pero para aprovecharla, advierte, será necesario cerrar una brecha: “Se requiere de muchos profesionales y gente capacitada que entienda ambos mundos, que entienda el universo de la IA, pero por otro lado que entienda también el mundo operativo para poder sacarle jugo a todo esto”.